今週の気になったAIニュース vol. 214 2026年04月28日 カラパイアAIは訓練データに痕跡がなくても別のAIから悪い癖を受け継ぐことが判明https://karapaia.com/archives/598462.htmlAIが別のAIから、悪い癖をこっそり受け継いでしまうことが明らかになった。訓練データの中に問題のある記述が一切含まれていなくても… NTTLLM間の「語彙の壁」を克服する世界初の「トークン共通化」技術を確立~異種LLM同...https://group.ntt/jp/newsrelease/2026/04/22/260422a.html発表のポイント: ◆大規模言語モデル(LLM)の推論における入出力単位「トークン」の語彙集合を、推論中に精度劣化なく自在に縮小できる、世界初の理論および... www.itmedia.co.jp政府AI「源内」オープンソース化 GitHubで公開、商用利用もOK 民間と共創へhttps://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2604/24/news103.html デジタル庁は4月24日、内製した生成AI利用環境「源内」の一部を、商用利用可能なライセンスでオープンソースとしてGitHub上で公開した。 オープンソース化により、民間の提案を積極的に取り入れつつ、政府機関などでの重複開発を抑制。特定の事業者やサービスへの依存を抑えながら、各機関が自らの要件に応じて主体的にAI基盤を運用・発展させることができるとしている。 訓練データにないAIの癖が転移するという話、以前も似た論文が出てた気がする・・・。 きっとベースとなっているトレーニングデータがみんな同じだからなんだろうけど、LLMが基本的には多様性の乏しいものだという事が解る。