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今週の気になったAIニュース vol. 35

ロケットニュース24
「エアフレンド」でAIと会話した結果 → 中の人（？）が登場する事態に
https://rocketnews24.com/2021/10/28/1554515/
大好きなキャラクターと会話してみたい。そんな禁断の願望を叶えるため、「エアフレンド」なるものに手を出してしまった。「エアフレンド」とは、LINE上でAIを育成し、自 …
TechCrunch Japan
フェイスクブックの研究者がAIの訓練のために何千時間もの一人称視点の動画を収集 ...
https://jp.techcrunch.com/2021/10/30/https-techcrunch-com-2021-10-14-facebook-researchers-collect-thousands-of-hours-of-first-person-video-to-train-ai/
Facebookが取り組んだのは、現在最も優れた物体・シーン認識モデルであっても、そのほとんどが三人称視点でのみ学習されているという課題だ。つまりキッチンに立っている場面を見れば、料理をしている人として認識することができても、料理をしている人の視点から見た場合では認識する事ができない。我々人間にとっては当たり前のこ..
AI-SCHOLAR | AI：(人工知能)論文・技術情報メディア
深層生成モデルの学習に大きな計算機はもう必要ない！？バイナリー深層生成モデル
https://ai-scholar.tech/articles/binary-neural-network/bnn_for_generative_models
3つの要点✔️ 深層生成モデルのアーキテクチャとして初めてバイナリーニューラルネットワークを採用し、画像の生成に成功✔️ 従来のバイナリーニューラルネットワークにおいて用いられてきたバッチ正規化の効果を深層生成モデルにおいても享受するため、重み正規化を二値化した"Binary weight normalization"を提案✔️ 深層生成モデルのアーキテクチャとして利用されてきた活性化関数や残差結合を、性能を損なうことなく二値化することに成功Reducing the Computational Cost of Deep Generative Models with Binary Neural Net...

そういえば、初期りんなも、最初は人力で対応して、

そのデータで学習させてたような。

難しい対話と認識したら人に回してそれ以外はAIが、とか普通にやってそう。

そうやってデータを増やしながら徐々にAIが解答する割合を増やせば良いんだし。

一人称目線での動画データか、なるほど言われてみれば、

だけれど、「人の」一人称目線と、

ロボットとかの目線はまた別だよねぇ・・・？

バイナリーニューラルネットワークは、

ずっと前から来る来る言われてるやつなんで、しばらく様子見。

生物脳も2値に見えてパルスの強度はある訳だし。