RELIC:大活躍中の対照学習を因果論で解釈してみた
https://ai-scholar.tech/articles/contrastive-learning/RELIC_Loss
3つの要点✔️ 対比学習を因果論の視点から解釈したみた論文✔️ 画像のスタイルがタスクに影響しないような制限をかけたRELIC Lossを提案✔️ 学習した表現はロバスト性と汎化性に優れていることをImageNet-CとImageNet-Rで検証したRepresentation Learning via Invariant Causal Mechanismswritten by Jovana Mitrovic, Brian McWilliams, Jacob Walker, Lars Buesing, Charles Blundell(Submitted on 15 Oct 2020)Comments: Published on arxiv.Subjects: Machine Learning (cs.LG); Comput...