今週の気になったAIニュース vol. 155

MITテクノロジーレビュー

MIT、AIの潜在的リスクを網羅するデータベースを公開

https://www.technologyreview.jp/s/343483/a-new-public-database-lists-all-the-ways-ai-could-go-wrong/

MITの研究グループは、AIシステムががもたらしうる700以上の潜在的なリスクをまとめたデータベースを公開した。このデータベースがどのリスクをより深刻に受け止めるべきか判断するためのさらなる研究につながることを期待している。

テクノエッジ TechnoEdge

自律AIが自律AIを改良し続ける自動設計システム「ADAS」発表。手動設計を大幅に上...

https://www.techno-edge.net/article/2024/08/28/3617.html

この1週間の気になる生成AI技術をピックアップして解説する「生成AIウィークリー」（第61回）では、AIがAIエージェントを自動設計して改善を続けて進化するシステム「ADAS」や、NVIDIAの長時間動画を理解する「LongVILA」を取り上げます。

ASCII.jp

グーグルAI、1000ページのPDFを読んで質問に答えられるように　白書レベルなら余裕

https://ascii.jp/elem/000/004/216/4216929/

グーグルは8月21日、「Google AI Studio」と「Gemini API」でアップロード可能なPDFの最大容量を、これまでの300ページから1000ページまたは2GBまでに拡大したことを発表した。

この間情報の抽出では長いコンテキストをぶっ込む方がRAGより高性能という研究結果が出ていたが、Googleはコンテキストウィンドウを大幅に大きくしてきた。

でも実行コスト高そう。

AIのリスクを収集したDBはAI開発者は見とくべき？

それかDBを元にAIにテストケース作らせるとか・・・

いろいろ使い道ありそう。