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今週の気になったAIニュース vol. 147

2024年06月17日

サイバーエージェント、日本語に強い“視覚言語モデル”公開　パラメータ75億、商用...

https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2406/13/news140.html

サイバーエージェントは、75億パラメータの日本語大規模視覚言語モデル（Vision Language Model、VLM）を一般公開した。

www.publickey1.jp

自律型AIソフトウェアエンジニア「Devin」が早くも進化、人間が作業のガイドライン...

https://www.publickey1.jp/blog/24/aidevinslack.html

AIスタートアップのCognition AIは、自律型のAIソフトウェアエンジニア「Devin」の「June '24 Product Update」として新機能を発表しました。 Devinは人間が課題を与えると、自律的に情報を参照し、コーデ...

日本経済新聞

買収効果を生成AIが分析　M&Aクラウドが新機能 - 日本経済新聞

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC144S80U4A610C2000000/

スタートアップのM&Aクラウド（東京・千代田）は14日、運営するM&A（合併・買収）仲介サイトに、生成AI（人工知能）が買収の相乗効果を分析する機能を追加したと発表した。M&Aの経験が乏しく、専任の担当者もいない企業の需要に応える。M&Aクラウドの仲介サイトには約2900社の買い手企業と、約1万社の売り手企業が登録する。売り手は業種やおおよその収益規模を公表する

マルチモーダルなLLMのVLMが最近流行のようだ。

まぁ流れとしては当然のこととして分かるんだけど、コンピューティングパワーが益々必要になるなと。

そこまで画像との結合が必要とされているのか？という点が気になる。

そんなことより、従来のLLMで「何ができるか」をとことん突き詰めた方が有益な気もするんだが・・・