TECH BLOGTECH BLOG を配信します。

今週の気になったAIニュース vol. 49

2022年03月07日

画像に写りこんだ水滴を除去できる「RainGAN」　シンガポールの研究チームが開発

https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2203/01/news051.html

シンガポールのNanyang Technological Universityの研究チームは、画像に写り込んだ水滴を除去する深層学習を用いた技術を開発した。雨などによってカメラレンズの表面に直接付着した水滴を撮影後の画像から除去する。

画像・言語・音声のすべてに対応する、初の高性能な自己教師あり学習であるdata2ve...

https://deepsquare.jp/2022/02/data2vec/

　Meta社から発表された、画像・言語・音声に対応する初の高性能な自己教師付きアルゴリズムであるdata2vecを紹介します。目次 1. 概要2. data2vecのしくみ3. 世界を観察することか

AI-SCHOLAR | AI：(人工知能)論文・技術情報メディア

教師なし継続学習！

https://ai-scholar.tech/articles/continual-learning/ucl

3つの要点✔️ 教師なし継続学習の研究✔️ 破局的忘却を防ぐLUMPを提案✔️ 教師なし継続学習の教師付き継続学習に対する優位性を実証Representational Continuity for Unsupervised Continual Learningwritten by Divyam Madaan, Jaehong Yoon, Yuanchun Li, Yunxin Liu, Sung Ju Hwang(Submitted on 13 Oct 2021 (v1), last revised 15 Oct 2021 (this version, v2))Comments: ICLR2022Subjects: Machine Learning (cs.LG); Computer Vision and Pattern Recognition (cs...

最近は表現学習の手法が地味に進んできている。

しかし、昔ながらの教師あり学習も、

最近は巨大なタグ付け済みデータを作るのが当たり前になってきた。

追う教師なし（自己教師あり）学習対逃げる旧来型の教師あり学習って感じか？

そもそもの動機が、

良質のタグ付け済みデータを得るのが難しい

→　タグ付けなしでも出来る学習

→　自己教師あり

だったのだから。